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Merton-Jump-Diffusion

Black-Scholes geht davon aus, dass sich Preise gleichmäßig bewegen -- keine Lücken, keine plötzlichen Crashs. Merton (1976) ergänzt Sprünge. Der Preis kann plötzlich nach oben oder unten springen, statt nur zu diffundieren. Der Markt eröffnet mit einer Lücke über Nacht. Ein Stablecoin verliert seine Bindung innerhalb eines einzigen Blocks.

Fat Tails und steile Smiles bei kurzen Laufzeiten folgen direkt daraus. Mehr Sprungrisiko = steilere Flügel auf der Volatilitätsoberfläche.

💡
Warum Sprünge für Optionen wichtig sind

Ein OTM-Put, der in 2 Tagen verfällt, ist unter Black-Scholes nahezu wertlos -- die Zeit reicht nicht aus, damit die Diffusion den Strike erreicht. Wenn der Markt aber über Nacht um 15 % springen kann, hat dieser Put echten Wert. Sprungmodelle bilden genau das ab. Deshalb sind Smiles bei kurzen Laufzeiten so steil.

Die Parameter erkunden​

Beginnen Sie mit "No jumps", um den flachen Black-Scholes-Verlauf zu sehen. Wechseln Sie dann zu "Crash risk" und beobachten Sie, wie der Put-Flügel steiler wird.

Merton-Jump-Diffusion-Smile-Explorer

Ein erwarteter Crash pro Jahr, -15% im Durchschnitt. Steiler Put-Skew durch das Risiko von Abwärtssprüngen.
31%37%44%758595ATM105115125StrikeImplizite Vol (%)
Sprungintensität1.00
Erwartete Sprünge pro Jahr. 0 = Black-Scholes.
Mittlere Sprunggröße-0.15
Negativ = Crash-Neigung. -0.10 bedeutet einen durchschnittlichen Sprung von -10%.
Sprungvolatilität0.20
Wie variabel jeder Sprung ist. Höher = steilere Flügel.
Basisvolatilität0.20
Diffusionsvolatilität (zwischen den Sprüngen).

Beginnen Sie mit „Keine Sprünge“, um das flache Black-Scholes zu sehen, und wechseln Sie dann zu „Crash-Risiko“, um zu sehen, wie Sprünge den Skew erzeugen.

Was jeder Parameter bewirkt​

  • Lambda (Sprungintensität): Wie viele Sprünge Sie pro Jahr erwarten. Null = Black-Scholes. Eins = ungefähr ein Ereignis in Crash-Größe pro Jahr. Im Kryptobereich kann dieser Wert bei 2-3 liegen.
  • Mittlere Sprunggröße: Die durchschnittliche Richtung eines Sprungs. Negativ = Crashs sind häufiger als Spitzen nach oben. Genau das erzeugt den Put-Skew.
  • Sprungvolatilität: Wie stark jeder einzelne Sprung variiert. Selbst wenn der mittlere Sprung null ist, erzeugt eine hohe Sprungvolatilität Fat Tails (beide Flügel steigen).
  • Basisvolatilität (Sigma): Die normale Diffusions-Volatilität zwischen den Sprüngen. Sie bestimmt das Gesamtniveau.

Wie Sprünge den Smile formen​

Parameteränderung
Wirkung auf den Smile
Intuition
Lambda erhöhen
Beide Flügel steigen
Mehr Sprünge = mehr Tail-Risiko = OTM-Optionen sind mehr wert
Negativere mittlere Sprunggröße
Put-Flügel wird steiler
Crashs sind wahrscheinlicher als Spitzen nach oben, daher werden Puts teurer
Sprungvolatilität erhöhen
Flügel werden steiler
Jeder Sprung ist unvorhersehbarer, daher werden extreme Bewegungen wahrscheinlicher
Basisvolatilität erhöhen
Gesamter Smile verschiebt sich nach oben
Mehr Diffusionsvolatilität erhöht alle Optionspreise

Der Sprung-Smile vs. der Smile stochastischer Volatilität​

Merton und Heston (stochastische Volatilität) erzeugen beide Smiles, aber auf unterschiedliche Weise. Der Unterschied ist für den Handel relevant.

Merton (Sprünge)
Heston (stoch. Vol)
Was erzeugt den Smile?
Plötzliche Preislücken
Zufällige Volatilität
Verhalten bei kurzen Laufzeiten
Steiler Smile (Sprungrisiko dominiert)
Flacher Smile (zu wenig Zeit, damit sich die Vol bewegt)
Verhalten bei langen Laufzeiten
Smile flacht ab (Sprünge mitteln sich aus)
Smile bleibt bestehen (Vol-Zufälligkeit akkumuliert sich)
Form der Tails
Fat Tails durch diskrete Sprünge
Fat Tails durch Volatilitäts-Clustering
Am besten geeignet für
Optionen mit kurzer Laufzeit, Ereignisrisiko
Optionen mit längerer Laufzeit, Volatilitätshandel
ℹ️
Kurze vs. lange Laufzeiten

Mertons Modell ist am nützlichsten für Optionen mit kurzer Laufzeit, bei denen das Sprungrisiko dominiert. Bei längeren Laufzeiten greift der zentrale Grenzwertsatz -- viele kleine Sprünge sehen wie Diffusion aus, und der allein durch Sprünge erzeugte Smile verblasst. Am langen Ende der Laufzeitstruktur übernimmt die stochastische Volatilität.

Merton im Kryptobereich​

Im Kryptobereich ist Merton wohl am relevantesten. Die Märkte handeln rund um die Uhr, doch Liquiditätslücken sind häufig -- Börsenausfälle, Oracle-Fehler, plötzliche Liquidationskaskaden. Das sind Sprünge. Das ATM-Niveau ändert sich möglicherweise kaum, aber die Flügel werden dramatisch steiler.

Krypto-Ereignis
Sprungcharakter
Auswirkung auf den Smile
Flash-Crash / Liquidationskaskade
Großer negativer Sprung
Steiler Put-Skew, besonders bei kurzen Laufzeiten
Depeg eines Stablecoins
Negativer Sprung mit hoher Volatilität
Extremer Put-Flügel, erhöhter Call-Flügel
Positiver Katalysator (ETF-Zulassung usw.)
Positiver Sprung
Call-Flügel steigt, vorübergehende Skew-Umkehr
Börsenausfall während hoher Volatilität
Lücke in beide Richtungen möglich
Beide Flügel erhöht (reine Kurtosis)
💡
Das einfachste Modell, das Gap-Risiko bepreist

Merton erklärt, warum OTM-Optionen mit kurzer Laufzeit teurer sind, als Black-Scholes vorhersagt. Wenn Sie Weeklies oder Krypto-Optionen mit kurzer Laufzeit handeln, ist das Sprungrisiko das, was Sie tatsächlich bepreisen. Delta-Hedging unter Merton unterscheidet sich von Black-Scholes, weil die Sprungkomponente nicht absicherbar ist -- nur der Diffusionsanteil lässt sich replizieren. Das Vega-Exposure ist strukturell höher.

Gleichungs-Explorer​

Rechnen Sie zwischen impliziter Volatilität, Gesamtvarianz, Log-Moneyness und Optionspreisen um.

Gleichungs-Explorer

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
Die implizite Volatilität
Tage
Kalendertage bis zum Verfall
Gesamtvarianz (w)
0.022225
Annualisierte Varianz (σ²)
0.2704
Zurückgerechnete IV
52.00%
Die Gesamtvarianz ist das, was SVI und andere Modelle fitten. Sie skaliert mit der Zeit: 50% Vol über 30 Tage hat weniger Gesamtvarianz als 50% Vol über 90 Tage.

Testen Sie Ihr Verständnis bevor Sie fortfahren.

Q: Warum bewertet Black-Scholes OTM-Optionen mit kurzer Laufzeit zu niedrig?
Q: Was passiert mit dem Merton-Smile, wenn die Laufzeit zunimmt?
Q: Wie sieht der Smile aus, wenn die mittlere Sprunggröße null, die Sprungvolatilität aber hoch ist?

💡 Tipp: Versuchen Sie jede Frage selbst zu beantworten bevor Sie die Antwort aufdecken.

Mathematische Intuition aufbauen​

Merton-Sprünge von Grund auf lernenInteraktive Lektion · keine Vorkenntnisse nötig

Diese Lektion beginnt mit der einfachen Frage „Was, wenn der Preis springen kann?“ und baut dann die vollständige Intuition für Sprungintensität, Sprunggröße und dafür auf, warum die Flügel bei kurzen Laufzeiten teuer werden.


Siehe auch:

  • Black-Scholes -- Das Basismodell ohne Sprünge
  • Heston-Modell -- Stochastische Volatilität (der andere Weg zu einem Smile)
  • Variance Gamma -- Ein reines Sprungmodell ganz ohne Diffusion
  • Skew -- Warum der Smile geneigt ist